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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wurden die Datenbanken kontrolliert?
Ja, die Datenbanken wurden kontrolliert, um sicherzustellen, dass alle Informationen korrekt und aktuell sind. Es wurden regelmäßige Überprüfungen durchgeführt, um mögliche Fehler oder Inkonsistenzen zu identifizieren und zu beheben. Die Kontrolle der Datenbanken ist ein wichtiger Schritt, um die Integrität und Zuverlässigkeit der gespeicherten Daten zu gewährleisten.
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Wie sind relationale Datenbanken aufgebaut?
Wie sind relationale Datenbanken aufgebaut?
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Welche Vorteile bieten Datenbanken gegenüber Tabellenkalkulationen?
Datenbanken bieten mehrere Vorteile gegenüber Tabellenkalkulationen. Erstens ermöglichen sie eine effizientere Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen. Zweitens ermöglichen sie eine bessere Datenintegrität und -konsistenz durch die Verwendung von Datenbankregeln und -beziehungen. Drittens ermöglichen sie eine einfachere und schnellere Datenabfrage und -analyse durch die Verwendung von SQL-Abfragen.
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Kann man MySQL-Datenbanken selbst hosten?
Ja, es ist möglich, MySQL-Datenbanken selbst zu hosten. Dafür benötigt man einen Server, auf dem die MySQL-Software installiert ist, sowie ausreichend Ressourcen wie Speicherplatz und Rechenleistung. Man kann entweder einen physischen Server oder einen virtuellen Server verwenden, um die Datenbanken zu hosten.
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Wo finde ich Excel-Beispieldateien für Datenbanken?
Es gibt verschiedene Websites, auf denen Sie Excel-Beispieldateien für Datenbanken finden können. Eine Möglichkeit ist es, nach "Excel-Datenbank-Beispieldateien" zu suchen und Websites wie GitHub, Microsoft oder Data.gov zu besuchen. Dort finden Sie eine Vielzahl von Beispieldateien, die Ihnen helfen können, den Umgang mit Datenbanken in Excel zu erlernen.
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Wie lautet die Min-Max-Notation für Datenbanken?
Die Min-Max-Notation in Datenbanken wird verwendet, um die minimale und maximale Anzahl von Entitäten in einer Beziehung anzugeben. Zum Beispiel könnte die Notation (0,1) bedeuten, dass eine Entität optional ist und höchstens eine Instanz haben kann. Die Notation (1,n) würde bedeuten, dass eine Entität obligatorisch ist und beliebig viele Instanzen haben kann.
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Ist es möglich, dass ein Bot Datenbanken durchsucht?
Ja, es ist möglich, dass ein Bot Datenbanken durchsucht. Bots können so programmiert werden, dass sie automatisch auf Datenbanken zugreifen, Suchanfragen stellen und die Ergebnisse analysieren. Dies kann beispielsweise für das Sammeln von Informationen oder das Extrahieren von Daten verwendet werden.
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Wie kann man boolean-Befehle in Datenbanken einbauen?
Boolean-Befehle können in Datenbanken durch die Verwendung von booleschen Datentypen und Operatoren implementiert werden. In den meisten Datenbankmanagementsystemen gibt es einen speziellen Datentyp namens "boolean", der Werte wie "true" oder "false" speichern kann. Mit booleschen Operatoren wie "AND", "OR" und "NOT" können dann Abfragen und Filterbedingungen erstellt werden, um bestimmte Daten aus der Datenbank abzurufen.
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